Venera Technologies announces Ref-Q, 一种基于参考的视频比较技术，作为类星体的一部分, its Native Cloud File QC solution
Quasar®现在支持基于参考的QC，允许将媒体文件与其“主”参考文件进行自动比较, 提供逐帧的差异报告
Burbank, USA(01 Jul 2021)
Today, Venera Technologies宣布Ref-Q的可用性, a Reference-based QC technology, 允许自动“并排”比较一个文件与它的主参考文件的能力, reporting back any discrepancies. 这是另一个重要的和非常要求的功能，类星体®, its native cloud QC solution, saving numerous person hours for the users.
Frequently, 必须创建同一媒体文件的多个迭代，以满足各种业务需求和发行市场. 将主文件转换为派生格式的过程可能会导致意想不到的问题，例如视频掉线或内容质量的显著降低. As a result, 操作人员必须仔细和密切地观察每个版本，以确保在每个新版本中没有引入差异. 基于类星体文件的云QC服务的“Ref-Q”特性为操作人员提供了自动进行这种比较的手段, reducing time and increasing accuracy. 类星体将生成一份详细的报告，确定测试文件中与主/参考文件中相应框架不同的任何框架.
许多媒体文件在世界范围内分发，因此创建了这些文件的本地化版本，其中任何包含英语符号或文本的框架都用当地语言的类似框架代替. 工作室和其他媒体公司一直需要一种自动化的方法来提取所有这些文本帧，并将它们与本地化版本进行比较. Prior to “Ref-Q”, that was a manual process. With this new feature, 工作室和媒体发行公司拥有一种高效且成本效益高的自动化方法，可以逐帧报告所有这些差异, reducing their manual inspection costs.
“在我们的原生云类星体QC解决方案中引入了' Ref-Q '功能, 我们很高兴我们现在可以满足客户的这一要求. 我们相信“Ref-Q”将对自动化和加速基于比较的QC产生巨大的积极影响, resulting in cost savings and increased accuracy.”Venera Technologies业务发展高级副总裁Fereidoon Khosravi说.
Quasar®基于云的QC解决方案的这种新的基于自动参考的QC功能解决了工作室和媒体公司一直要求的问题，即能够以自动方式将“衍生”文件与“参考”文件进行比较，并报告任何变化, frame by frame. Ref-Q可以节省发现这些差异所需的大量工时，这些差异有时也可能在手动检查期间被遗漏.
按月或按年订阅定价, or its unique Ad-hoc usage-based pricing, 类星体及其Ref-Q功能可供任何规模的媒体公司以及媒体专业人士使用.
To arrange for a demonstration of Quasar, learn more about the ‘Ref-Q’ capabilities, or ask for a free trial, please contact Venera Technologies at sales(at)veneratech.com.
Read more about Quasar at http://www.veneratech.com/quasar-file-based-qc-on-cloud/.
About Venera Technologies
Venera Technologies为数字媒体行业提供尖端的基于文件的质量控制解决方案, 根据客户和行业不断变化的需求量身定制. Venera’s Quasar® the first native cloud-based QC solution, 是为云环境本地开发的，具有动态可伸缩性和基于使用的定价模型等特性, along with advanced QC functionalities. And Venera’s Pulsar™ 基于文件的自动化QC解决方案适用于内部部署, with the same QC functionalities as Quasar. CapMateTM, 原生云字幕/字幕验证和校正解决方案, 是Venera QC系列产品的最新成员吗. 它是第一个用于验证字幕或字幕侧车文件的全面解决方案，可以准确快速地检测(并纠正)和报告复杂问题，如字幕同步, caption overlap on burnt-in text, profanity, timing issues, and Standards compliance. Venera的QC解决方案套件被世界上一些最大的媒体公司使用, 以及一些较小的精品邮局和制作公司.