CES 2012:推荐引擎Jinni围绕界面购物
LAS VEGAS—语义发现引擎背后的团队 Jinni 我觉得他们有更好的视频推荐方案, 他们在消费电子展上为顾客购物. Jinni已经创建了参考设计，以展示它的建议如何在电子节目指南中使用，或者如何通过10英尺的界面让沙发上的冲浪者使用.
Jinni提供基于情绪和情节偏好的推荐, 这样用户就可以要求看一部乐观的浪漫喜剧, for example, 并根据他们当时的心情得到建议. 该引擎基于一个自动系统创建的关键词，该系统可以调查情节梗概, reviews, 还有其他关于电影的文章. 它为每个标题生成40到60个关键字. 它总共使用了2200多个自然语言术语.
“你可以把Jinni看作是潘多拉, 而是电影和电视节目,Roi Ophir说, 产品和营销副总裁.
Jinni最近 微软授权但不能确切地说微软是如何使用它的推荐的. Ophir说，它无法提及任何其他被许可方.
Jinni还在CES上展示了其网站的新版本，该网站将于4月中旬上线. 用户可以通过不同的方式点击Jinni的推荐:通过寻找与他们喜欢的电影相似的电影, 让Jinni看看他们的整体电影偏好, 并通过从有相似品味的社交网络朋友那里获得推荐. Ophir说，该网站很快就会为目前正在上映的电影提供推荐.
“我们希望改变消费者消费娱乐的方式，”Ophir补充道.
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