高管级访谈:Datazoom首席执行官黛安•斯特特纳

每一个问题, 流媒体 通过在线视频与主要高管坐下来，听取他们对问题的见解, 挑战, 以及行业面临的机遇. 在这次采访中，我们采访了Diane Strutner Datazoom, 这家公司成立于2017年，其目标是让在线视频发布者更容易获取和更有用的数据. 

问:“数据” 是目前流媒体视频中最大的流行语之一吗. 流媒体视频出版商和OTT服务需要关注哪些数据点?

黛安娜Strutner: 让我们从定义“数据”开始.“数据点是不可协商的，原始信息可以作为事实点. 不幸的是，我认为我们的行业因为将“数据”和“参数”混为一谈而受到影响.“指标是通过将许多原始数据点放在一起形成的. 尽管人们一直在努力使这些计算标准化, 大多数供应商计算指标的方式不同, 因此，我们不能使用跨供应商度量来进行比较.

我相信整个行业都是围绕着参数创造vs. 数据收集，所以绝大多数内容发布者没有他们无法获取自己的任何数据，也无法访问或控制谁可以访问. 后处理数据或度量值由第三方工具存储在筒仓中, 并且只在几分钟内可用, 小时, 或者几天后.

问:Datazoom在处理数据和分析方面有何不同?

首先，Datazoom将捕获数据和分析的功能视为独立的事物.

数据分为两类. 我们可以调用第一个函数(用于为关键服务提供动力的数据)和第二个反馈(让我们知道事情的执行情况的数据). 玩家和广告服务器之间交换的浩瀚事件是功能数据, 而吞吐量或 如今的比特率测量是反馈数据，因为它们对性能并不重要.

Datazoom正在构建每个数据点的第一个数据捕获库, 由任何服务产生, 这可以在任何球员身上体现出来, 平台, 或者视频中的设备. 因为每个平台都不一样，所以我们有很多数据库. Datazoom专注于数据捕获, 管理, 和路由, 使客户不仅可以捕获任何和所有数据(没有复制), 但也要把它送到需要的地方. 我们的“连接器”生态系统目前包括分析(视频专用和通用工具)和数据仓库, 稍后将包括AD服务器, 发布商, 以及其他依赖于功能数据的服务. 我们想让行业远离使用许多第三方sdk, 哪个使视频播放器膨胀, 转换为单个SDK，以改进数据的收集和控制.

问:名字里有“变焦”这个词，想必速度是Datazoom的核心? 如何实现高速的数据报告和分析?

因为视频流的世界是以秒到秒的方式运作的 根据，数据应保持相同的标准. 我们使用正在申请专利的平台和公共云上的数据交付网络，保证数据检索的亚秒级延迟. 我们的平台内置了速度.

问:对于发行商来说，将Datazoom解决方案集成到他们的工作流程中有多容易?

我们的演示将带您完成集成过程. 需要5分钟 分钟. 我们有一次性的, 一行代码, 复制粘贴集成，收集视频播放器数据, 称为“收集器.“下一个, 在我们的界面中，您可以设置要捕获的数据点(元数据), 事件, 或FluxData), 捕获频率, 降到每秒一次. 最后，选择工具和输入
要向其发送数据的每个工具的帐户标识符称为 “连接器”——你就完成了! 您将在几秒钟内开始在不同的分析系统中看到您的数据.

问:数据和视频的前景如何? 接下来是什么?

如果你仔细想想，我们还没能把数据用在有意义的 以每个流为基础. 我们将数据注入分析系统, 在那里，人们看着屏幕，试图对重大问题采取行动. 人是视频背后的智慧和优化. 但自 视频流以每秒为单位发生, 人们通常无法在需要的时间内对变化做出反应，从而产生影响, 一次只能处理一个问题.

在未来，所有的数据都将是 功能 data. 机器等技术 学习和人工智能可以处理这个数量, 各种, 以及视频产生的数据的速度, 并且可以大规模地推出，以在每个流的基础上进行更改. 但这些平台需要数据. 快速的数据.

首席执行官生物

戴安·斯特特纳是一位久经考验的企业领袖. 她曾担任NicePeopleA的全球销售和业务发展副总裁t工作. 她在公司的销售和业务发展方面都发挥了关键作用, 将公司的重点从几个产品转移到他们新兴的QoE视频分析平台. 在加入NPAW之前，她是GetApp(被Gartner收购)的业务开发总监。. 加州人, 她毕业于曼哈顿学院(Manhattan College)，获得市场营销学士学位，是一名一级奖学金运动员，曾参加室内排球队比赛并担任队长.

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